Call for Proposals — Rete Nazionale 2030

Il futuro della

Un sistema AI compound, privacy-preserving, che gira on-premise nelle università italiane. Zero allucinazioni, zero dati esportati, massima personalizzazione.

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Strategia AI Italia
0%
Studenti pro AI education
0%
Crescita offerte lavoro AI
0
Dati esportati su server terzi
Agenti AI attivi
6
Sistema compound Multi-Agent
Precisione risposta
99.8%
Zero errori scientifici
Privacy
🔒 On-premise
GDPR by design · Federated Learning
Integrazione LMS
Moodle + Esse3
LTI 1.3 ready
Il problema

Perché l'AI in aula oggi è ancora pericolosa

Strumenti commerciali caotici, dati degli studenti su server esteri, risposte scientificamente non verificate. Il divario digitale si allarga. UNIMIND nasce per invertire questa rotta.

01
Allucinazioni scientifiche
I modelli commerciali generano risposte plausibili ma errate, specialmente in domìni tecnici e scientifici. In un contesto didattico, un solo errore può cristallizzare misconcezioni per anni.
02
Un approccio uguale per tutti
La ricerca cognitiva dimostra che l'apprendimento personalizzato produce risultati nettamente superiori. Eppure quasi tutti gli strumenti AI educativi danno la stessa risposta a studenti radicalmente diversi.
03
Dati degli studenti esportati
I servizi cloud trasmettono query, performance e profili degli studenti su server esteri. Un rischio GDPR concreto e un tradimento dell'obbligo etico che ogni università ha verso i propri iscritti.
Perché ora

Il momento è adesso

0
%

Crescita annua delle offerte lavoro legate all'AI in Italia

Excelsior · Fondazione ADAPT
0
%

Studenti universitari italiani che ritengono l'AI adatta al supporto didattico

Angelini Italia
0
%

Sole istituzioni universitarie globali con una policy formale sull'AI. Serve un modello condiviso.

UNESCO Survey
Strategia Nazionale

Fondi per l'AI italiana

La Strategia Italiana per l'Intelligenza Artificiale, allineata con la Strategia Europea, identifica l'educazione come uno dei quattro pilastri fondamentali. Il PNRR Mission 4 finanzia centri di competenza AI in sette grandi atenei italiani. UNIMIND si inserisce direttamente in questo ecosistema come infrastruttura condivisa.

7
Centri AI finanziati PNRR
150
Nuove cattedre AI
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Investimento digitale PNRR
2030
Target Digital Compass UE
La rete nazionale

Cosa significa far parte di UNIMIND

Una rete federata di istituzioni che condividono metodologie e ricerca, mantenendo piena sovranità sui propri dati e sistemi.

AI on-premise, zero vendor lock-in
Ogni ente mantiene la propria infrastruttura. Federated Learning. Nessun dato grezzo lascia la rete istituzionale.
Ricerca comparativa condivisa
Studio longitudinale multicentrico su studenti AI vs. metodi tradizionali. Co-authorship nelle pubblicazioni peer-reviewed.
Integrazione LMS nativa
Compatibilità nativa con Moodle, Esse3 e standard LTI 1.3. Il tutor conosce programmi, scadenze e obiettivi di ogni corso.
Zero errori scientifici
Ogni risposta è validata da un agente di verifica prima della consegna. Nessuna allucinazione tollerata in ambienti ad alta responsabilità.
Personalizzazione etica
Adattamento allo stile cognitivo, al ritmo e alla storia accademica di ogni studente con Differential Privacy integrata.
Allineamento EU AI Act e GDPR
Progettato per soddisfare i requisiti ad alto rischio dell'EU AI Act in ambito educativo, con audit log immutabili e RBAC granulare.
Call for Proposals

Unisciti alla Rete Nazionale UNIMIND

Cerchiamo università, ITS Academy, AFAM, istituti di ricerca e enti formativi che vogliano co-progettare, sperimentare e validare il sistema nei propri contesti. Partecipazione gratuita per enti pubblici nella fase pilota.

Scadenza: 30 aprile 2027
Tutta Italia
Chi può partecipare
Università statali Università private accreditate ITS Academy AFAM Istituti di ricerca MIUR Fondazioni universitarie Enti formazione regionale Centri competenza PNRR
Processo di adesione
1
Manifestazione di interesse

Compila il form entro il 30 aprile 2027

2
Valutazione tecnica

Il team UNIMIND verifica compatibilità infrastrutturale in 4 settimane

3
Accordo e onboarding

Firma DPA federato, installazione guidata, formazione del referente tecnico

Cosa ottieni partecipando
Licenza gratuita

Accesso completo al sistema UNIMIND per la durata della fase pilota (12 mesi A.A. 2027/2028)

Supporto tecnico

Installazione guidata on-premise, integrazione LMS e sessioni di formazione per il personale

Dati di ricerca

Accesso ai risultati aggregati dello studio longitudinale multicentrico

Co-authorship

Riconoscimento scientifico nelle pubblicazioni peer-reviewed derivate dal progetto

Visibilità nazionale

Logo e menzione come membro fondatore della Rete Nazionale UNIMIND

Contatti

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